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31 de Outubro de 2024, 08h:38 - A | A

Atualidades / Alta Floresta

Projeto de pesquisa apoiado pelo REM MT é premiado na 21° Semana Nacional de Ciência e Tecnologia em Mato Grosso

Projeto foi premiado na categoria ‘Projetos de Pesquisa’ na 21ª edição do evento



Por Priscila Soares/ REM MT

O projeto de pesquisa: Elaboração da lista de espécies arbóreas com uso madeireiro para Mato Grosso, foi premiado em 2º lugar, na 21° Semana Nacional de Ciência e Tecnologia. A pesquisa foi conduzida pela pesquisadora Célia Regina Araújo e recebeu apoio do Programa REM MT, sendo reconhecida na premiação como uma pesquisa importante para fomentar o manejo florestal sustentável no estado. 

A Semana Nacional de Ciência e Tecnologia de Mato Grosso, é realizada pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Mato Grosso (FAPEMAT) em parceria com a Secretaria de Estado de Ciência, Tecnologia e Inovação (SECITECI) e premia trabalhos científicos com o objetivo de reconhecer e dar visibilidade aos pesquisadores e seus trabalhos. Nesta edição, o evento foi realizado entre os dias 22 e 24 de outubro, no Centro de Eventos do Pantanal, com o tema “Biomas do Brasil: diversidade, saberes e tecnologias sociais”.

A pesquisa, premiada na categoria projetos de pesquisa, tem o objetivo de melhorar a gestão da madeira no Estado, incluindo ajustes no sistema de monitoramento da cadeia de custódia da madeira (SISFLORA 2.0). Ela foi conduzida pela Universidade do Estado de Mato Grosso (UNEMAT), Campus Universitário de Alta Floresta, e atuou para sintetizar o conhecimento geográfico e ecológico das espécies arbóreas para Mato Grosso. 

A motivação para este trabalho científico surgiu durante uma oficina promovida pelo Programa REM MT, que reuniu partes interessadas no Manejo Florestal Sustentável de Mato Grosso. Durante o evento, foi identificada como problemática a desatualização da lista de espécies utilizada no sistema SISFLORA 2.0 da Secretaria Estadual de Meio Ambiente (SEMA). Tanto a SEMA quanto às demais partes interessadas reconheceram a necessidade de atualizar essa lista, que é utilizada por diversos órgãos, como o IBAMA, a Polícia Rodoviária Federal (PRF) e o Instituto de Defesa Agropecuária do Estado de Mato Grosso (INDEA).

Elaboração da lista de espécies arbóreas com uso madeireiro para Mato Grosso é um importante documento para auxiliar o trabalho de órgãos fiscalizadores – Foto: Programa REM MT/SEMA

A pesquisadora, comemorou o reconhecimento da pesquisa e enfatizou a importância dessa iniciativa para o estado: “Estou muito honrada de ter esse projeto com o apoio do REM MT. Esse projeto é a primeira lista de plantas madeireiras do estado de Mato Grosso, que são oriundos dos planos de manejo, ou seja, de uma forma de uso sustentável da floresta. Esse projeto traz um impacto importante para o estado, dentro da cadeia produtiva da madeira, desde o inventariador lá no campo, que vai poder utilizar e aplicar os termos corretos, como também do órgão fiscalizador, passando por toda essa cadeia”.

RESULTADOS 

A pesquisa apresentou 370 nomes de espécies comerciais madeireiras, sendo que 199 foram confirmadas como árvores nativas de Mato Grosso, e as demais serão coletadas e identificadas na segunda fase do projeto. Nessa primeira etapa, foi elaborada uma nota técnica que vai auxiliar na atualização dos nomes no SISFLORA.

A previsão é que ainda este ano, essa lista de 199 nomes de espécies arbóreas para uso madeireiro em Mato Grosso, com as nomenclaturas atualizadas, esteja disponível para acesso público, podendo ser utilizado para  consulta, estudos, pesquisa, fiscalização e outras ações. A disponibilização da nota técnica aos demais órgãos da cadeia produtiva da madeira será realizada pela SEMA, por meio da superintendência de gestão florestal e coordenação de manejo florestal.

A premiação de R$14 mil recebida pela pesquisa, será destinada para aplicação de bolsas de estudo para dar continuidade nas atividades de disponibilização das imagens das amostras de árvores comercializadas do acervo do HERBAM que auxiliará os profissionais que precisam comparar amostras coletadas nos manejos de forma on-line.

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